AI-стартап Periodic Labs привлекает $300 млн: это новая эра автономной науки
1 октября 2025 года стало известно, что команда бывших сотрудников OpenAI и DeepMind привлекла рекордные $300 млн инвестиций для проекта Periodic Labs — платформы, создающей «искусственных учёных» и автоматизирующей научные эксперименты в роботизированных лабораториях.
Кто основал Periodic Labs?
- Экин Догуш Чубук: руководил командой материалов Google Brain, где с помощью ИИ были открыты 2 миллиона новых кристаллов.
- Лиам Федус: бывший вице-президент OpenAI, участвовал в создании ключевых ИИ-продуктов.
В чём прорыв?
Periodic Labs позиционирует себя как платформу для ИИ, способного не только анализировать данные, но и проводить реальные физические эксперименты без участия человека. В центре разработки — автономные системы, интегрированные с роботизированным оборудованием. Первой областью фокусировки станут сверхпроводники — поиск новых материалов и технологических решений, способных произвести революцию в энергетике.
Periodic Labs позиционирует себя как платформу для ИИ, способного не только анализировать данные, но и проводить реальные физические эксперименты без участия человека. В центре разработки — автономные системы, интегрированные с роботизированным оборудованием. Первой областью фокусировки станут сверхпроводники — поиск новых материалов и технологических решений, способных произвести революцию в энергетике.
Почему это важно для науки и бизнеса?
- Языковые модели, которые используются сегодня, почти полностью “обработали” все данные, доступные в открытом интернете. Для дальнейшего роста качества ИИ им нужны новые наборы знаний, которые могут быть получены только в физических экспериментах.
- Автоматизация экспериментов открывает путь к беспрецедентной скорости научных открытий, снижая барьеры входа и стоимость исследований.
- Для предпринимателей, занимающихся R&D, внедрение такого ИИ — способ экономии, масштабирования процессов, получения конкурентных преимуществ и ускорения вывода новых продуктов на рынок.
Инвестиции и перспективы
Венчурный раунд в $300 млн подчеркивает общий тренд: инвесторы видят огромный потенциал в автоматизации фундаментальной науки с помощью ИИ. Это не просто “цифровой ассистент”, а полноценный научный сотрудник нового поколения. В ближайшие годы подобные системы выйдут за пределы теоретических областей и начнут внедряться в химии, биоинженерии, материаловедении и других высокотехнологичных отраслях.
Венчурный раунд в $300 млн подчеркивает общий тренд: инвесторы видят огромный потенциал в автоматизации фундаментальной науки с помощью ИИ. Это не просто “цифровой ассистент”, а полноценный научный сотрудник нового поколения. В ближайшие годы подобные системы выйдут за пределы теоретических областей и начнут внедряться в химии, биоинженерии, материаловедении и других высокотехнологичных отраслях.
